当前主流的图像检索方法在处理遥感图像时不能针对遥感图像信息丰富、特征维度高的特点，并且通过传统的特征提取方法得到的图像特征表达能力弱、信息损失严重，因此不能取得较高精度的检索结果。针对上述问题，提出具有双层信息损失优化结构的哈希编码方法用于遥感图像检索。首先，将经过傅里叶变换滤波降噪处理后的遥感图像数据输入卷积网络（convolutionalneuralnetwork，CNN），通过多层卷积得到表达图像的深层特征向量；然后利用K-means算法对图像特征聚类，再在每个聚类内寻找最优的哈希函数，进而得到图像对应的二进制哈希码；最后利用汉明距离对图像进行相似性比较，完成对图像数据的有效检索。实