论文研究两种异步多传感器数据融合算法的比较 .pdf

针对遥感多光谱图像和全色图像的融合问题,提出了一种基于局部区域特征的多分辨率图像融合方法。该方法首先对图像进行二维小波变换,然后根据高频小波系数的一阶、二阶统计特征来计算加权相关矩,从而得到包含更多信

一种改进的证据理论融合算法,梅桂圆,郜丽鹏,针对D-S证据理论无法解决证据冲突和基本概率分配函数的微小扰动使融合结果急剧变化等问题,提出了一种改进的证据理论融合算法。该

BCD转换算法（两种算法比较），基于减法和除法的ＢＣＤ转换子程序

针对含有缺失数据的无线传感器网络数据融合问题,提出了一种简单易行的二次数据融合算法TFA。考虑到感知数据的时—空相关性,对缺失数据进行线性插值插补和回归分析插补,对插补结果利用线性组合融合算法进行融合

提出了一种基于量子行为的粒子群优化算法（QPSO）的图像融合方法。将图像融合问题归结为最优化问题，采用了QPSO算法进行优化。QPSO不仅参数个数少，其每一个迭代步的取样空间能覆盖整个解空间，因此能保

利用多传感器状态估计向量(或测量值) 的标称化差定义了相似度和相似度矩阵, 用空间信息形成一致性测 度, 用时间信息形成可靠性测度, 最终形成了多传感器的组合及加权, 并进行时空融合. 该融合既可在数

火灾的早期探测难题主要集中在探测对象难以选择、探测方法单一及准确预警概率低。本系统针对这些问题,在对火灾发生的过程和产物作了详细了解以后,选择适当的传感器对具有明显火灾特征的几个参数进行监测,再利用D

关于航迹关联 及 数据融合方面的论文

针对多传感异步信息融合分类问题，提出了一种新颖的基于耦合隐马尔可夫模型（CHMM）结构的中期融合分类策略，该策略既考虑到了多传感信息在时间上的相关性，又解决了信息流之间的异步问题;其次，通过限制信息流

提出了一种新的多分类器融合算法。对特征的提取以约简为基础，按照一定的策略添加若干个属性重要度和特征贡献率大的特征，构成一个融合的特征子集空间；接着借助于kNN的思想，计算测试样本的k个最邻近点的类别百