煤炭需求预测分析

基于季节ARIMA模型的铁路客运能力需求预测及优化策略研究，刘钢，魏迎敏，针对铁路客运资源时空配置不均衡的问题，本文运用面板数据的非线性时间序列分析理论，构建了预测铁路客运能力的三种ARIMA模型，提

城市中心商业区停车需求预测模型及实证研究，程铁信，陈敬柱，停车需求预测是静态交通研究的重点和难点，论文介绍了目前主要的停车需求预测模型及其特点，并在此基础上建立了适用于我国城市中

基于改进的BP神经网络的中国能源需求预测研究

论文研究- 福建省2000年专门人才需求预测.pdf,  根据国家教委、国家计委、劳动人事部教规字(85)004号《关于进行地区人才需求预测和制定十五年教育发展规划的安排意见》和福建省人民政府办公厅闽

基于公铁联运综合交通枢纽的交通需求预测理论研究，梁营力 ，，本文分析了传统四阶段法在综合交通枢纽规划交通需求预测中的弊端，提出了运用改进的四阶段法进行交通需求预测的理论研究，即交通

基于BP-神经网络的发动机装配车间物料需求预测，江东，凌琳，汽车发动机装配物料种类繁多、数量大，需求具有非线性、非平稳的特征，依靠传统经验法很难做出合理有效的预测来应对生产，给企业

煤炭价格企稳回升：旺季电厂需求分析近期煤炭和焦炭价格呈现企稳回升态势。进入8月，传统用电旺季来临，电厂日耗和库存变化将成为影响煤炭价格走势的关键因素。电厂日耗: 夏季高温天气持续，预计将拉动空调

文章基于我国能源生产和消费革命以及煤炭行业形势和发展趋势,采用部门耗煤法对我国煤炭需求峰值及届时煤炭供应情况进行了预测。研究认为,2020年左右我国煤炭需求将达到峰值,约为43.6亿t煤炭,其中电力、

以2010~2016年我国的煤炭需求消费总量作为数据基础,应用灰色系统理论,建立了GM(1,1)模型,预测出了2017~2019三年我国的煤炭需求量并分析了预测结果,表明该模型经检验有较高的精确度,其

;人工智能Artificial Intelligence;神经元的n个输入;13;19;20;10000条历史共享单车区域需求数据每条记录表征某一城市某一区域在特定时间段上的共享单车需求量特征的详细信