对于目前汽柴油消费特点,以1998-2006年汽柴油年消费量为基础样本,采用灰色理论和BP神经网络两种方法分别预测了2009和2010我国汽柴油的需求量。在分析原因的基础上,预测结果表明,今后两年,汽
基于改进的BP神经网络的中国能源需求预测研究
论文研究- 福建省2000年专门人才需求预测.pdf, 根据国家教委、国家计委、劳动人事部教规字(85)004号《关于进行地区人才需求预测和制定十五年教育发展规划的安排意见》和福建省人民政府办公厅闽
基于公铁联运综合交通枢纽的交通需求预测理论研究,梁营力 ,,本文分析了传统四阶段法在综合交通枢纽规划交通需求预测中的弊端,提出了运用改进的四阶段法进行交通需求预测的理论研究,即交通
煤炭价格企稳回升:旺季电厂需求分析近期煤炭和焦炭价格呈现企稳回升态势。进入8月,传统用电旺季来临,电厂日耗和库存变化将成为影响煤炭价格走势的关键因素。电厂日耗: 夏季高温天气持续,预计将拉动空调
以2010~2016年我国的煤炭需求消费总量作为数据基础,应用灰色系统理论,建立了GM(1,1)模型,预测出了2017~2019三年我国的煤炭需求量并分析了预测结果,表明该模型经检验有较高的精确度,其
文章基于我国能源生产和消费革命以及煤炭行业形势和发展趋势,采用部门耗煤法对我国煤炭需求峰值及届时煤炭供应情况进行了预测。研究认为,2020年左右我国煤炭需求将达到峰值,约为43.6亿t煤炭,其中电力、
;人工智能Artificial Intelligence;神经元的n个输入;13;19;20;10000条历史共享单车区域需求数据每条记录表征某一城市某一区域在特定时间段上的共享单车需求量特征的详细信
基于回归分析的煤炭价格预测模型.doc数模资料欢迎下载
煤炭行业供需分析及价格趋势预测基于中金公司2022年12月2日发布的“煤炭行业展望:供应宽松,价格回归” 研究报告,对煤炭行业供给、需求和价格走势进行分析和预测。一、 供应方面:预计未来一段时间内
