针对恶意代码动态分析方法存在行为获取不完整的问题，提出了一种面向环境识别的恶意代码完整性分析方法，通过分析恶意代码执行过程中的数据流信息识别恶意代码敏感分支点，构造能够触发隐藏行为的执行环境，提高了恶意代码行为分析的完整程度。通过对50个恶意代码样本的分析结果表明，该方法能有效缩减分析时间，获得更加全面的行为信息，有效提高分析效率和分析的完整性。