中长期水文预报

论文研究-基于向量夹角余弦的水文组合预报方法.pdf,  针对水文预报中单个水文预报模型预报精度不高的问题, 提出基于向量夹角余弦的水文组合预报方法. 该方法采用组合预测理论建立了实测向量、预报向量和

逐步回归与自回归模型在水文预报中的应用，曹琨，，根据洪家渡水电站1952-2009年实测径流资料及1951-2008年74项气象因子，分别建立逐步回归与自回归模型对月径流量进行拟合预报，结果均通�

本次水文预报课程设计以新安江模型为基础，使用三次蒸发模式、三水源划分进行多次修改后得出的可信结果。该设计旨在提高学生对水文预报的理解和实践能力。

针对水文预报中，已知雨量站雨量，根据泰森多边形求得的权重占比求得面雨量；以及蒸发资料等，来对Kc进行率定，然后获得流域产流量。并通过已有的降雨蒸发资料，求得次洪过程，并的到洪水过程线。

介绍了人工神经网络(A rtificial N eural Netw ork— ANN)模型, 并阐述了 BP模型算法。 通过 M atlab6. 5中的 Neu ralN e tw ork Too

在深入分析比较各种水文预报方法的基础上，利用人工鱼群算法对支持向量机训练算法进行了改进，提出了基于人工鱼群优化的支持向量机算法。实验结果表明，基于人工鱼群优化的训练算法的训练速度优于标准的支持向量机的

介绍了最近邻抽样回归模型进行单因子和多因子预测建模的基本思想和实现算法。通过水文水资源中 的两个实例对NNBR模型的预测效果进行了验证,并与自回归模型、基于遗传算法的回归模型及经验相关图 法的预测效果

贝叶斯网络是目前人工智能中不确定知识与推理中最有效的理论模型之一。提出一种基于动态贝叶斯网络模型理论的水文预报方法。在综合考虑降雨径流成因的基础上，利用领域专家知识构建网络模型，在已有降雨、流量数据的

论文研究-多属性群体决策的水文预报择优及组合方法.pdf,  针对水文预报在参数受限条件下精度不高的问题,提出一种基于多属性群体决策的水文预报择优及组合方法.该方法首先建立预报正确率、确定性系数、合格

通信双方以客户-服务器方式建立TCP连接,用于双方信息的相互提交。当信道上没有数据传输时,通信双方应每隔时间C发送链路检测包以维持此连接,当链路检测包发出超过时间T后未收到响应,应立即再发送链路检测包