暂无评论
如何对复杂的嵌入式系统生成的测试序列集进行约简，使其更快地满足覆盖准则，从而有效地指导测试执行，是软件测试领域的关键问题。针对这一问题，结合嵌入式实时系统特点，采用SysML活动图对嵌入式系统进行建模
提出一种新的不确定，即初始对象集合的不确定，并利用粗糙集理论来解决这种不确定性；将粗糙集理论和智能规划相结合，提出一种新的不确定规划——粗规划。给出了粗规划问题的概念、粗规划的初始状态、粗糙动作和粗规
论文研究-基于粗糙集融合支持向量机的水质预警模型.pdf, 为解决因水质预警耦合因素多,预警模式复杂以及信息不完整所引起的水质预警精度低问题,提出了粗糙集融合支持向量机(RS-SVM)的水质预警模型.
针对带“*”值的不完备决策系统，提出一种基于非对称选择相似关系的扩充粗糙集模型，通过定义“选择相似”的概念来合理地控制未知值和已知值的相似程度，克服了“*”值可与任意值相似的不足。理论分析表明，该模型
基于粗糙集的智能决策理论与应用研究学位论文---------
为了更好地了解大学生对学校服务的满意程度, 完善管理, 以某校的大学生满意度调查数据为基础, 利用粗糙集理论进行数据分析, 根据数据分析结果将学生满意度评测指标进行分类后进行分级处理, 对分级指标各属
粗糙集方法是一种处理不确定或模糊知识的重要工具。传统的粗糙集模型对最简规则集的研究都是针对静态数据的,对于动态数据却显得无能为力。但在实际应用中,数据库中的数据往往是动态变化的,因此,对规则约简的增量
粗糙集属性约简算法，英文资料，关于变精度属性约简算法
粗糙集约简程序属性约简的顺序如下：求正域、生成未经处理的区分矩阵、对区分矩阵进行化简、求核、对已经处理过的区分矩阵进行属性约简。约简后的决策表有26行,所有12个属性都是正域中的属性，核为空
基于分辨矩阵和最近已提出的快速算法，对关系系统的约简算法和关系决策系统的分布约简算法进行了研究。证明当决策属性具有自反性时，关系决策系统的分布约简实际上就是关系系统的约简，与决策属性无关。此外，区间值
暂无评论