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目的:调查标准化住院医师培训的满意度和改进需求,从而为其制定战略和提高效率提供依据。 方法:在2017-2018年期间,采用自行设计的问卷调查和整群抽样进行了一项调查,涉及重庆市三级综合医院的1050
通过对有关粗糙集与神经网络相结合的研究现状,关键技术和发展趋势进行分析,给出了一个三维应用框架,并介绍了粗糙集用于数据预处理、神经元设计和粗糙集用于神经网络结构设计几个方面的应用现状,并给出了粗糙集在
H.324M作为多媒体移动终端的标准,使得多机器人系统的实时多媒体通讯成为了可能。在H.324M的基础上,针对数据传输的多路技术,开发了一种高效的移动多媒体传输协议栈,一个机器人能够同时处理两个或者更
基于变精度粗糙集的决策树优化算法研究,常志玲,周庆敏,应用变精度粗糙集理论,提出了一种利用新的启发式函数构造决策树的方法。该方法以变精度粗糙集的分类质量的量度作为信息函数,对
提出了基于粗糙集和改进最小二乘支持向量机的入侵检测算法。算法利用粗糙集理论的可辨识矩阵对样本属性进行约简,减少样本维数;利用稀疏化算法对最小二乘支持向量机进行改进,使其既具备稀疏化特性又具备快速检测的
为保证PPP项目的成功实施,公共部门和私营部门必须合理地分担风险。构建了一套适用于PPP项目的风险分担方案选择指标评审体系,设计了一种基于GASA和粗糙集理论的风险分担方案选择方法。引入GASA法解决
基于粗糙集与神经网络的自动调制识别研究,张斌,武娟萍,将粗糙集理论与神经网络相结合并应用到通信制式的自动调制识别中,依据属性重要性和决策表的相容性,用自组织神经网络完成连续数
在粗糙集基础上,既考虑集合[X]的动态特性,又考虑知识库中的统计信息,构建了概率近似空间上的双向迁移PS-粗糙集模型,讨论了PS-粗糙集的性质及相关定理,证明了PS-粗糙集是S-粗糙集和Z.Pawla
双量化方法能够比较全面地刻画近似空间中决策对象的不确定性本质。在双论域框架下讨论了双量化粗糙集的基本模型。通过现实中理疗诊断决策问题给出了双论域量化粗糙集研究的背景和意义,进而通过结合经典变精度粗糙集
大学生学习状况满意度和学习心理的相关分析,徐芃,徐暾海,编制大学生学习状况调查问卷(信度0.823,内容效度为0.858,0.869和0.705),以新疆医科大学中药学院本科生为抽样框,收集391份有
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