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住房厂房建筑物
在机载激光雷达扫描过程中,建筑物背面的地面边缘线常常被遮挡,无法获取精确的建筑物背面边缘点信息,在利用获得的激光点云进行三维重建时,使得创建数字表面模型(DSM)的精度较低。为消除背面边缘点缺失造成的
融合航空影像的震后机载LiDAR建筑物点云提取研究
三维激光扫描技术应用于构筑物三维建模,邢正全,邓喀中,三维激光扫描技术作为近几年发展起来的高科技技术,在逆向工程领域的应用中凸显了巨大的优越性。构筑物的三维建模就是常见的逆向
随着三维扫描技术的快速发展,获取各类场景的点云数据已经非常简单快捷;加之点云数据具备不受光照、阴影、纹理的影响等优势,基于点云的三维物体识别已成为计算机视觉领域的研究热点。首先,对近年来面向点云数据的
三维点云的显示与移动,VC++实现,可以实现对点云的旋转,移动,里边文档有详细说明,还可以改变点云文件,实现其它三维点的显示
matlab三维散乱点云曲率算法,曲率,包括主曲率,高斯曲率和平均曲率,计算点云模型上的每一个顶点的法矢和曲率
这是在我的描述icp配准的文章中所用到的三维点云文件。其中包含十个三维点云.ply文件,都是使用 intel realsense 深度摄像头拍摄到的点云图片。这十个点云来自于一段连续的录像,这十个点云
一些可用于点云处理及三维重建的常用模型mat文件,mat使用matlab打开,三维数据格式。Somecommonmodelmatfilesthatcanbeusedforpointcloudproc