论文研究研发项目中“团队产品功能”多领域集成与组织聚类研究.pdf

基于Ant-Tree算法的短文本聚类研究，吴勇，李仁发，短文本由于词频过低，使用常规的聚类算法如K-means效果不理想，难得到可接受的准确度。而最近结合使用生物启发及聚类内部有效性测��

基于近邻点集的聚类算法研究，陈新泉，，针对有限区域内分布的稀疏不均的、具有一定分布结构的海量数据点集，本文提出了一种通过采用一些合适的数据结构及算法优化技巧来

传统的基于网格与密度的聚类方法需要用户输入间隔距离和密度阀值参数，聚类的结果不平滑，不能很好地判断边界对象的网格归属。提出了一种自动根据对象的数量确定间隔的距离和聚类的数量的聚类方法，合理地将对象进行

传统的文本谱聚类需要的文本相似矩阵依赖于向量空间模型，忽略了词与词之间的语义关系，存在词频维数过高、计算代价高等问题。针对这些问题，提出了一种基于潜在语义分析（latentsemanticanalys

灰度动态范围压缩是一种基本的图像增强处理方法，广泛应用于图像识别，视频监控等领域中。结合这一应用，提出了一种基于非线性变换的动态范围压缩算法，并且以FPGA为基础，针对一幅图像的处理进行硬件实现，给出

传统的聚类融合方法通常是将所有产生的聚类成员融合以获得最终的聚类结果。在监督学习中，选择分类融合方法会获得更好的结果，从选择分类融合中得到启示，在聚类融合中应用这种方法被定义为选择性聚类融合。对选择性

分析了目前基于目标函数聚类算法的不足，面对形状复杂且非重叠的样本聚类问题，定义了最邻近距离和生长树的概念。随机选取生长树初始种子点，以最邻近距离作为生长树生长的方向和样本划分依据，以最终生长树大小为聚

电信经营分析中的聚类算法研究，张丽丽，王枞，数据挖掘技术的应用为电信企业制定合理的通信收费和服务标准、针对客户群的优惠政策等提供依据。本文使用SPSS统计分析软件，对运��

基于并行模糊蚂蚁的聚类算法研究，冯周，张扬，本文提出了一种基于并行模糊蚂蚁的数据聚类算法。该算法使用蚂蚁群体优化原理及基于IF-THEN规则的Mamdani模糊推理系统找到优化的数据�

基于LDA主题模型的文本聚类研究，张晓，，文本聚类是文本挖掘和信息组织导航的重要手段和方法,针对传统的基于VSM向量空间模型在文本聚类时存在的高维稀疏问题，以及不能从��