python数据分析、机器学习中必备库numpy、pandas、matplotlib、scikit等库的速查表
该数据集包含500张图片,其中积极图片250张,消极图片250张,可用于图像情感分析
xls格式,评论情感分析的数据集,比较小的数据集,很适合用来验证模型,进行实验。
聚类分析常用的人工数据集,包括:UCI:wine、Iris、yeast,还有4k2_far、leuk72_3k等数据集。它们在聚类分析、数据挖掘、机器学习、模式识别领域经常用到。
通过Kaggle的HR数据集分析身边的小伙伴们为什么要离职,并基于数据集中的特征制定一个评分卡模型来预测会不会离职。 数据集解释 总览:该HR数据集收集了15000份数据,其中3571人离职,离职率2
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如果您正在进行数据分析,并寻找用于关联分析的数据集,您来对地方了。我们提供的关联分析数据集可帮助您在数据挖掘和商业智能项目中发现有趣的关联规则和模式。这些数据集包含了各种类型的数据,适合用于关联规则挖
在数据分析领域,数据集是必不可少的一部分。本文将介绍数据集的分类、处理方法以及常见的分析技术。我们将重点关注如何利用数据集挖掘有用的信息,包括决策树、聚类等技术。此外,我们还将涉及到特征工程、缺失值填
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