有时间窗约束的应急物资车辆调度研究

主要研究时间限制下的多出救点应急资源调度优化问题。针对传统优化算法搜索速度慢、易陷入局部最优解的缺点，提出一种新的基于高斯函数的混沌粒子群优化算法，该算法利用高斯函数的分布曲线特性和混沌的遍历性来增强

突发性事件中应急物资调度方案最优化问题是典型的车辆路径规划（VRP）问题。对于大规模的VRP问题求解，经典的启发式算法易陷入局部最优，难以得到高质量的调度方案。针对这一问题，提出了一种基于K均值聚类和

主要利用差分进化算法来研究时间约束下的多出救点应急物资调度优化问题。针对传统差分进化算法搜索速度慢、易陷入局部最优解的缺点，提出一个并行协同差分进化算法，将该算法应用于时间约束下的多出救点应急物资调度

为了寻求生物反恐体系中高效的应急物资配送方式, 首先对比分析了传统的点对点配送模式和枢纽辐射模 式, 指出它们各自具有的优势; 然后构建一种混合协同配送模式以兼顾这两种模式的长处, 进而建立了混合协同

本文针对城市交通道路网的特点，对GIs(地理信息系统)环境下多因素约束的时间窗车辆最优路径选择问题的关键技术进行了研究。旨在通过动态路径寻优系统规划出到达目的地的最优路径。通过深入分析这一类问题的特点

提出一种模拟文化进化的Memetic算法求解带时间窗的车辆路径问题。设计了一种实数编码方案，将离散的问题转为连续优化问题。采用邻域搜索帮助具备一定学习能力的个体提高寻优速度；采用禁忌搜索帮助部分个体跳

这是自己做的一个小程序,到目前为止还没实现 希望好心的人 下下来帮下忙

一个用来破解有时间限制软件的小工具，该软件的使用那是相当的简单，甚至还可以建立运行在特定日期时间的快捷方式，方便以后的使用

MLJ时间 与兼容的Julia工具箱,用于按时间序列进行机器学习。 安装 要安装MLJTime.jl,请启动Julia并运行: ]add " https://github.com/alan-

在本文中，我们介绍了用于建模信用利差的随机相关过程。 我们首先将传播过程的成分建模为相关的Ornstein-Uhlenbeck过程，并将相关性建模为Jacobi过程。 利用雅可比过程的性质，我们能够获