UareU指纹图像库

OPTA算法的改进及其在指纹图像细化中的应用

通过改进指纹识别流程和预处理算法,使指纹识别系统能有较强的伪指纹判别性能。在指纹图像预处理环节计算多个前景灰度特征值,包括图像质量特征值、材质特征值和信息量特征值。选取特定的阈值,对前后采集的指纹图像

提出了一种指纹图像二值化处理方法,该方法利用维纳滤波对原始图像进行预处理,然后采用连续块方向图计算指纹方向,结合方向信息用方向滤波模板对图像进行增强二值化。实验结果表明,该算法可以消除孔洞、去除粘线、

提出了基于红外与可见光图像的空间目标融合识别算法。算法针对空间目标的物理特征，利用红外和可见光图像提供的互补信息进行空间目标融合识别。方法以空间卫星为识别目标，采用不变矩和仿射不变矩来描述目标特征，提

摘要:提出了一种新的基于模糊逻辑的方向纹理对比度增强的方法,对指纹图像进行增强。通过模糊边缘判别器在对任一像素点属于边缘的程度进行模糊软判决的同时完成边缘检测,根据计算出的指纹方向图,结合模糊边缘判决

研究了指纹图像分割领域中目前已经成熟的或主流的方法，分析和比较了它们的优缺点。结合指纹图像的自身特点和Snake模型的分析，提出了一种有效的主动轮廓线模型分割指纹图像的方法。实验表明这种方法能够更加精

根据指纹在频率域中的特点，提出一种新方法来获取指纹脊线方向和频率。该方法不仅能够快速准确提取出指纹局部区域的方向和频率，而且对不同类型的指纹具有自适应性。实验证明，在质量较差的指纹图像中，算法对指纹图

提出一种基于傅里叶变换的指纹图像增强方法，通过对图像分块进行傅里叶变换，用求期望值的方法获取指纹图像的频率、方向以及能量分布，在此基础上根据指纹纹线的分布在脊线方向变化剧烈的特殊性，采用在径向滤波器滤

采用基于动态范围调整的方法，并适当地把图像最亮和最暗附近很少量灰度级像素点滤除，对图像灰度进行线性展宽，实现图像灰度动态范围的自动调整，提高图像的对比度。实验结果表明，该方法可有效地滤除在灰度边界值附

基于旋转对称性的指纹图像分割，舒予，吴巍，指纹图像前景区的窗口傅里叶频谱近似集中在一条直线上。本文提出，利用旋转对称性可以仅在空域度量频谱的散布性，从而在像素精度