VGG预训练模型下载链接

中文BERT预训练模型是一种针对中文语言的自然语言处理模型，使用PyTorch实现，已经通过预训练来学习中文语料库中的语言知识。该模型采用了随机输入掩码，可以在处理词块时与原始BERT论文中的方法一样

AliceMind被广泛认可为业界领先的预训练语言模型技术。由阿里巴巴MinD（达摩机器智能）实验室开发，这个模型系统包含了预训练编码器-解码器模型和相关优化技术，其技术水平和应用价值在业内备受关注。

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ImageNet上训练好的 inception_resnet_v2_2016_08_30模型,imagenet,可用于图像识别

RoBERTa-日语 日语BERT预训练模型 RoBERTaとは, ,BERTの改良版です。モデル构造そのものはオリジナルのBERTと同じで,学习手法に工夫があります。 のプロジェクトは,。 RoBE

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小编把一些FaceNet预训练模型总结,共包含(2017、2018官方模型,基于MS-Celeb-1M人脸库等、亚洲人脸自制数据集2020训练模型),提供给大家小编在自制数据集上用gpu训练好久的模型

图神经预训练,用于带有辅助信息的推荐 匿名提交的代码:带有辅助信息的推荐图神经网络预训练 介绍 利用与实体(即用户和项目)关联的辅助信息来增强推荐系统的性能已被广泛认为是重要的建模维度。 尽管许多现有

Pytorch迁移学习训练VGG16和模型测试代码（采用华为云modelarts训练），训练猫狗分类模型

该文件虽然是在github上可以找到的，把该文件下载后保存到/root/.keras/models目录下即可