针对使用GraphCuts方法对图像进行分割极大影响分割精度这一问题，提出了一种新的融合区域分级合并和GraphCuts的彩色图像分割算法。该算法首先使用均值漂移算法对图像进行初始分割，将原图像分割为具有较好边界的同质区域；然后，通过计算区域相似度对区域进行分级合并，之后构建精简的加权图，并使用GraphCuts进行分割。多幅彩色图像的分割实验结果证明，所提算法具有较好的分割效果。