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针对GBIS(efficientgraph-basedimagesegmentation)方法在分割含有较丰富纹理信息的图像时,分割效果不理想的问题,在L*a*b*彩色空间下,结合图像的纹理特征,提出
提出了一种改进的MeanShift自然图像分割方法。首先从数据分析的角度出发，由数据本身估计用于聚类的颜色带宽。然后根据上层的视觉任务调整颜色带宽，调整后的颜色带宽可以看作是分割分辨率。根据调整后的颜
提出了一种面向分级B帧编码的分级量化技术，通过发掘同一个Gop中B帧之间的时域相关性，按金字塔顺序在级别不同的B帧之间相应分配权重不同的量化步长，达到编码优化的目的。仿真实验证明，所提出的分级量化技术
提出了多阈值模糊互信息图像分割新方法。该方法首先将模糊隶属度函数引入到传统互信息量中并定义模糊信息量概念；其次将模糊互信息量用于图像分割时给出具体隶属度函数的构造；最后采用混沌优化法来获得多阈值模糊互
针对传统模糊C-均值聚类方法所存在的过度依赖初始聚类中心、计算复杂度高等问题，提出一种新的FCM初始化方法。首先，使用维纳滤波分别对图像的R、G、B分量进行预处理，待转换为LAB色彩空间后，通过二次分
针对单幅图像自适应阈值分割算法复杂度高、实时性不足的问题,提出了一种基于图像序列期望特征的阈值分割方法。以图像期望背景区域面积特征为例阐述了方法原理和实现流程。通过与传统(Ostu)算法对比,论述了方
主要介绍图像分割在医学图像中的研究方法及应用
关于遥感影像融合综述的论文。自己看看.说不定还是有一定作用的撒
从遥感图像分类方法的基本原理入手, 介绍了传统遥感图像的分类一些方法, 以及它们近年来的发展, 此外还对遥感图像分类研究的新方向作了一些介绍, 并对发展趋势作了展望。
针对移动机器人最优路径规划问题，设计了一种模糊智能控制方法。利用超声波传感器对机器人周围环境进行探测，得到关于障碍物和目标的信息。通过设计模糊控制器，把得到的障碍与目标位置信息模糊化，建立模糊规则并解
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