论文研究基于BP人工神经网络的绝缘子等值附盐密度预测 .pdf

瓦斯涌出是煤炭行业井下作业中一个极具挑战性的危险因素。为深入研究瓦斯涌出量的变化规律，并提高预测的准确性，研究人员结合了灰色理论与BP神经网络，构建了一种灰色—BP神经网络系统，用于矿井瓦斯涌出量的预

黄金价格受多种因素影响，具有高度的非线性和随机特征。一些传统的预测方法过分强调线性关系，而另一些则忽略了价格随机性。预测误差相对较大。因此，提出了一种基于主成分分析（PCA）和遗传算法（GA）的BP神

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为更有效地预测设备故障，提出一种基于灰色粗糙集与BP神经网络的设备故障预测模型。用灰色关联分析和粗糙集理论分别对二维故障决策表进行横向和纵向两个维度的约简，将冗余的数据和属性去掉，并将约简后的数据输入

知识处理的发展对“否定知识”的认识提出了新的要求。中介逻辑是一个完全形式化的系统，其完整地反映了矛盾和对立等否定关系以及推理关系。文章针对模糊知识，在中介逻辑无穷值语义模型的基础上，研究了基于中介逻辑

同步定位与地图构建（SLAM）是移动机器人实现真正自主的关键，无迹卡尔曼滤波（UKF）由于直接利用系统非线性模型而在SLAM问题中得到广泛的应用。基于平方根滤波可以确保协方差矩阵的非负定的思想，将平方

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