基于小波的多尺度织物疵点边缘检测算法只能在水平、垂直和对角方向获取边缘信息，容易造成方向性边缘的丢失。提出一种基于Contourlet变换的多方向织物疵点边缘提取算法，对织物疵点图像Contourlet分解后多个方向上的高频子带系数进行自适应阈值去噪，求取各方向子带系数的模极大值，将高频模极大值系数与低频系数进行反变换，通过直方图统计及去除孤立点的细化方法得到织物疵点边缘。仿真结果表明，该方法得到的疵点边缘信息更加丰富，尤其对棉结等区域类疵点能得到更加逼近疵点真实边缘的检测结果。