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计算机本科毕业论文

Rotation-InvariantImageandVideoDescriptionwithLBPFeature.基于图像和视频的LBP特征提取算法，需要自备LBP功能函数

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基于肤色和几何特性的人脸特征区域定位方法，是将RGB颜色空间转化到Ycbcr空间，由于y通道的值变化幅度较大。通过肤色模型和人的头部特征定位人头区域。

利用类间的散布矩阵，寻找特征脸子空间，让每一类在子空间中散布得更开；然后结合BP神经网络学习能力强、分类能力强的优点，利用它实现分类器。具体是将所有的样本投影到特征脸子空间中，并将每一个样本得到的特征

文章在研究了图像多尺度小波分析的基础上,提出了基于小波多尺度分解人脸特征提取的方法,并在MATLAB上实现了该算法。

基于多任务深度学习的人脸特征点定位算法，易鸣，罗涛，本文针对现有基于深度学习的人脸特征点定位算法对于头部姿态变化鲁棒性较差的问题，提出了一种基于多任务深度卷积神经网络(Multi-ta

提出了具有鲁棒性的基于局部二值模式LBP纹理提取人脸特征点的主动外观模型AAM算法(LBPAAM).首先建立3种人脸模型实例（正面，左转及右转人脸模型）;然后应用LBP判断和预测测试图片的旋转类型，

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