多场耦合问题求解策略的研究

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一种基于动态因子驱动的递进式多场耦合算法，何再兴，张树有，以热——结构耦合为模型，提出了一种基于动态因子驱动的递进式多场耦合算法。该算法首先根据实际物理量变化的大小将模型初步分裂

基于考虑煤岩膨胀应力作用的有效应力原理,建立了考虑由瓦斯压力引起的煤基质变形和有效应力耦合效应下的煤储层渗透率动态变化模型,以煤岩变形的应力场方程和煤层瓦斯渗流方程为桥梁,构建了煤层气抽采的多物理场耦

我们使用晶格模拟研究涉及非最小耦合的多场模型的充气后动力学，以捕获诸如后反应和散射之类的重要非线性效应。 我们测量了热化的有效状态方程和典型时标，这可能会影响原始微扰谱预测与宇宙微波背景辐射各向异性测

为了尽可能找到多模函数优化问题的全部最优解, 提出了一种免疫文化基因算法。采用危险信号自适应引导免疫克隆、变异和选择过程, 并采用Baldwin学习机制作为局部搜索策略, 增强了算法搜索最优解的能力。

遗传算法求解多式联运最小费用问题，王欣欣，，多式联运是现代物流网络运作的主体和纽带。在多品种、小批量的市场环境下，多式联运的物流系统规划工作变得更加重要也更加复杂。

基于精英选择和个体迁移的多约束多目标问题求解，祁荣宾，钱锋，针对以往多约束优化问题对约束条件处理存在的缺陷，本文提出了新的处理多约束的进化算法，它采用一个约束适应度函数来量化一个解

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针对0-1非线性规划问题的特点，提出了一种适合于求解0-1非线性规划问题的改进差分进化算法。这个算法把差分进化算法和罚函数方法有机结合起来，在变异操作中加入0-1取整运算，在交叉操作中使用了指数递增交

我们研究经典标量场的动力学，该标量场在与量子场双二次相互作用时会降低线性电势。 我们通过使用经典量子对应关系（CQC）明确解决了动力学问题。 滚动解决方案的有效潜力显示出与完整解决方案相比非常差。 空