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对人工智能领域前沿问题的一些讨论，包括人工智能的不确定性研究和话题
第 2-2 讲不确定性推理：模糊逻辑
提出了扩展不确定性原理启发的Schwarzschild度量，该度量允许对重力进行大规模修改。 在新的基本长度尺度上，<math> L ⁎ </
集合与不确定性的数学研究，是各学科解决问题的得心应手的工具
图书介绍：本书共分5章，第1章为模糊集合基本理论，第2章为模糊聚类与综合评判，第3章为变权决策，第4章为属性数学，第5章为灰色关联分析与灰色评估。
在本文中,我们将交换系统的一些概念引入到神经网络领域,并研究了具有时变结构不确定性和时变时滞的一大类交换递归神经网络(SRNN)。 通过考虑Leibniz-Newton公式中各项之间的关系,设计了一些
受先前论文的启发，我们采用几何布朗运动（Hereafter GBM）或均值还原（Hereafter MR）的常规模型，通过假设产出价格遵循Heston-GBM过程来讨论本文中的经典投资时机问题。 也就
目前，表征质子结构的parton分布函数（PDF）是在大型强子对撞机（LHC）进行的大多数过程预测中不确定性的主要来源之一。 在这里，我们介绍了质子PDF的第一个提取，该质子PDF决定了PDF测定中使
研究一类包含状态时滞的未知非线性扰动项和参数不确定性的不确定时滞系统基于状态观测 器的鲁棒可靠控制问题。其中非线性满足范数有界条件,参数不确定性是时变的。 目的是设计状态观测 器和线性无记忆观测状态
时滞不确定广义系统的鲁棒H_∞容错控制
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