论文研究多传感器状态融合估计理论在成纸定量估计中的应用.pdf

随着系统变得越发复杂和庞大，故障的出现会直接或间接地影响系统的性能，因此针对故障系统的研究越来越引起研究人员的关注。针对故障系统的故障特点，将故障系统分为执行器故障系统和传感器故障系统，并进一步分别概

传统的数据采集方式在电力自动化监控中发挥了重要的作用。但是其有采集速率不高,拥有转换误差的特点,这些特点造成电力系统状态估计出现误差,也对电网安全经济运行产生一定影响。本文通过研究广域采集系统在解决状

采用一种新的基于粗糙集理论的图像分割算法。通过提取直方图的外层，以及计算像素点周围的局部模糊程度来更新粗糙度。使用局部模糊粗糙度和待定算子来更新FCM算法中的隶属度函数。从粗糙集理论意义上来说，直方图

具有正势V（x）的直线和半线上Schrödinger方程的L1-L∞类型估计，表达了Schrödinger方程的色散性质，是研究初始问题的基本要素值，大解的渐近时间和Schrödinger方程的散射理

应用现代时间序列分析方法，基于ARMA新息模型和增广状态空间模型，应用标量加权最优融合准则，对于带白色和有色观测噪声的ARMA信号，提出了多传感器分布式最优信息融合Wiener滤波器和平滑器，其中给出

多尺度几何分析的多传感器图像融合研究；针对传统的小波变换的局限性，为了更好地检测、 表示和处理图像等高维空间数据，先后出现了Ridgelet变换、Curvelet变换、 Contourlet变换等多尺

模式的最大似然估计在围棋博弈中的应用，尚鹏飞，李文峰，提出一种基于模式的相对频率的最大似然估计方法来提高计算机围棋博弈水平。按照模式模型从大量的专家棋谱中抽取围棋模式，通过计

导读: 所谓多传感器信息融合(Multi-sensor Information Fusion,MSIF),就是利用计算机技术将来自多传感器或多源的信

随着机器人技术的不断发展,机器人的应用领域和功能有了极大的拓展和提高。智能化已成为机器人技术的发展趋势,而传感器技术则是实现机器人智能化的基础之一。由于单一传感器获得的信息非常有限,而且,还要受到自身

为确保煤矿生产的安全性,最大限度的防止瓦斯爆炸事故的发生,需要构建煤矿瓦斯监控系统,借助大量传感器对井下信息进行检测。本文首先对多传感器信息模糊评判以及多传感器模糊信息融合算法介绍,之后对相关的实验数