论文研究 基于量子遗传算法和模拟退火算法的管道建设与运营管理收益优化

为了优化管道，大多数研究人员主要关注于设计最合理的截面以满足强度和刚度的要求，同时尽可能降低成本。不可否认的是，他们确实通过在设计阶段使用最低的成本来实现最大的收益来实现这一目标。但是，对于管道而言，运营管理的成本和收益远高于设计阶段的成本和收益。因此，本文的新颖之处在于提出一种优化模型，该模型考虑了建设和运营阶段的成本和收入，并将它们组合为一个模型。通过比较三种优化算法（遗传算法，量子遗传算法和模拟退火算法），可以解决相同的优化问题。然后选择最合适的算法并获得最优解，为管道整个生命周期的施工和运营管理提供参考。