SwarmIntelligence会在目标是获得问题能力的任何地方刺激优化技术。在SwarmIntelligence中，关于动物或昆虫行为的知识具有多种模型。群智能已成为发展许多强大的优化问题的潜在技术。研究人员通过对动物或昆虫的不同群体的行为进行建模，开发了各种算法。本文探讨了三种现有的元启发式方法，分别称为蚁群优化（ACO），蜂群优化（BCO）和蝙蝠算法（BA）。蚁群的特性刺激了蚁群优化。蜜蜂殖民地优化的灵感来自蜜蜂的掠夺行为。针对微棒的回声定位特性提出了蝙蝠算法。这项研究分析了相对简单的代理商群体的解决问题的行为，其中代理商之间的局部相互作用是通过环境直接或间接地进行