暂无评论
多目标优化设计中的Pareto遗传算法！
针对多目标遗传算法存在的缺陷, 提出了基于改进混沌优化的多目标遗传算法. 引入基于改进Tent 映射的 自适应变尺度混沌优化方法细化搜索空间和高效寻优, 结合非支配排序的群体分级机制和精英保留等多目标
并行遗传算法是遗传算法研究中的一个重要课题，提出了一种在网格平台下实现遗传算法的设计和一些关于遗传算法本身的改进，以及需要进一步研究的课题。
论文研究-用多目标遗传算法优化设计水库分期汛限水位.pdf,
基于多目标遗传算法的LoRa参数匹配优化.pdf
在文本分类系统中，特征的优劣往往极大地影响着分类器的设计和性能。提出一种利用分形维数和带精英策略的非劣支配排序遗传算法进行特征选择的方法。在该方法中分形维数作为特征选择的一个评价机制，利用NSGA-I
电站燃煤锅炉燃烧优化要求在保证燃烧效率的基础上降低NOx的排放，针对锅炉燃烧系统多变量、强耦合、强干扰、大滞后的复杂特性，提出利用支持向量机（SVM）对锅炉燃烧特性建模，利用遗传算法实现运行工况寻优，
针对复杂三维环境中多无人机协同多目标分配问题，在飞行代价函数建模的基础上，提出了一种改进遗传算法。首先通过引入启发式信息和采用随机生成的方法构造初始种群，保证了初始种群的多样性和高适应性；然后构造适应
利用遗传算法解决生产调度问题，范东雪，张雪，遗传算法（GeneticAlgorithm）是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的�
针对不确定多目标柔性作业车间调度问题,将工序加工时间采用区间数表示,以区间最大完工时间和区间机器总负荷为优化目标,构建多目标区间柔性作业车间调度模型,并设计一种多目标进化优化算法对该模型进行求解.算法
暂无评论