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音乐类型(Genre)是应用最普遍的管理数字音乐数据库的方式,提出一种基于隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModels,HMMs)的音乐自动分类方案。在考虑传统的音色特征(Timbre)的同时
本文提出了一种基于马尔可夫链理论的累积损伤概率模型,以模拟烃类输送管道内部局部腐蚀深度的传播。 损害累积机制为单位跳跃型,具体取决于状态。 它使用基于伯努利试验和保持相同状态或下一个状态的概率的冲击模
基于隐马尔可夫模型的语音单字识别研究,pdf
针对无线传感器网络节点定位的问题,简单论述了四种距离无关定位算法。并对Amorphous定位算法进行改进,以提高整个网络的定位精度。仿真结果表明,改进后的算法有效地降低了节点位置的定位误差以及通信能耗
针对电池容量在实际应用中难以测量的问题,从在线传感器直接观测的电压、电流、时间等参数中提取状态特征向量代替容量来表征电池的健康状况。使用隐马尔可夫模型(HMM)作为状态监测器,分别对不同的退化时期建立
面对突出的环境问题,亟需有效的方法从环境保护档案中抽取有用的信息用于支持环境保护等宏观决策。以建设项目环境影响报告书为例,研究如何利用隐马尔可夫模型来抽取建设项目的环境影响评价信息。阐明隐马尔可夫模型
为了克服隐马尔可夫模型(hiddenMarkovmodel,HMM)在训练时波氏算法(Baum-Welch,B-W)易陷入局部最优解的不足,采用自适应遗传算法对其进行参数优化,设计了染色体编码方法和遗
论文研究-基于隐马尔可夫模型的array-CGH数据贝叶斯分析.pdf, 微阵列比较基因组杂化(comparative genomic hybridization, CGH)技术是用于发现DNA拷贝
为了提高人脸识别率,提出了一种优化置信度的判别嵌入式隐马尔可夫(EHMM)人脸识别方法。提出的方法基于假设检验,通过最小化检验错误率得到优化置信度判别式训练准则。在优化置信度判别式训练准则的前提下,通
本文考虑了连续时间马尔可夫决策过程中平均报酬的方差优化问题。假设状态空间是可计数的,而动作空间是Borel可测量的空间。本文的主要目的是在确定性平稳策略空间中找到方差最小的策略。与传统的马尔可夫决策过
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