论文研究 基于隐马尔可夫模型的array CGH数据贝叶斯分析.pdf

软件可信度评估受主观经验、主观决策及有限理性的影响，评估结果的精确性和客观性无法得到全面保证。为了解决上述问题，利用马尔可夫链，以经典可信软件属性指标体系为基础，从软件层次属性的动态变化考虑，提出了一

论文研究-基于贝叶斯网络的故障树分析.pdf, 文章简要阐述了贝叶斯网络的构造原理和网络信念的传播与更新,并详细说明了故障树向贝叶斯网络转化的过程,主要包括结点与事件的映射关系和联接强度与逻辑门的映射

论文研究-基于贝叶斯网络的停车行为分析.pdf,  建立贝叶斯网络模型进行停车行为分析.应用K2算法和贝叶斯参数估计方法,

论文研究-低消耗器材的马尔可夫预测模型.pdf,  应用马尔可夫链预测方法，并与蒙特卡罗仿真相结合，建立了一个低消耗器材的预测模型，它可以为年度订货提供依据.

OpenCV基于隐马尔可夫模型（HMM）的人脸识别

统计的结果如下：此处用到的是最简单的一阶隐马尔科夫模型，即认为在一个句子里，每个汉字的出现只和它前面的的一个汉字有关，虽然简单粗暴，但已经可以满足大部分情况。统计的过程就是找出字典中每个汉字后面出现的

马尔可夫马尔可夫马尔可夫马尔可夫马尔可夫马尔可夫预测马尔可夫

提出了一种基于层叠隐马尔可夫模型的方法,旨在将人名识别、地名识别以及机构名识别等

基于隐马尔可夫模型的居民用电量预测，何凤霞，黄敬峰，电力负荷预测是电力系统规划与运行的基础,是电力市场运作中的重要组成部分,而居民的生活用电是今后一个时期电力市场中最有潜力的�

基于隐马尔可夫模型的故障诊断与预报综述——夏丽莎