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提出了一种基于logistic混沌映射和Turbo码相结合的多水印算法,利用扩频技术在一个图像上嵌入多个二值图像来代表不同信息。该算法利用Turbo码优异的纠错性能和扩频通信的多址技术,并根据人眼视觉
针对无线传感器网络中时延小和精确性高不能兼得这一状况,提出了一种建立在博弈模型基础上的均衡时延和精确性的自适应数据融合方法。该方法将所有网络节点根据能耗最优进行分簇,簇头与监控中心通过博弈来自适应地选
基于SDN的融合网络研究,曹冉,寿国础,随着网络技术的高速发展,大量不同的网络业务、通信设备不断涌现,使用户置身于一种复杂多样的网络环境中。因此,如何实现多种互��
针对粒子对算法存在过早陷入局部最优导致精度不是很高的问题,建议了一种新的基于粒子对(PPO)与极值优化(EO)混合算法。该算法利用PPO和EO的优点,借助K-means快速聚类的结果初始化其中一个粒子
针对多种负载预测方法的适用场景进行了研究,提出了一种负载预测与过载迁移的融合算法。该算法提前对周期内无法提取到的负载情况进行预测且对超过负载阈值的服务器进行告警,关闭该进程将服务请求分发给轻负载服务器
小波变换的应用越来越广,传统小波变换不能满足现在的精度要求,因此提出多小波变换,进一步改善融合效果
近年来图像融合技术在图像处理领域中得到了广泛的重视和应用。最早提出的像素算术平均的图像数据融合方法忽略了像素间的相互关系,使得融合后的图像对比度很差,为了提高目标检测的分辨率,抑制每个传感器的检测噪声
提出一种基于rPGA动态可重构的图像融合算法。该方法对小波分解后的图像低频子带采用平均融合算子处理,在高频子带的融合中依据小波系数树状结构特点,提出了一种新的自适应融合方法,最后经过小波逆变换得到融合
论文研究-多UCAV航迹规划研究.pdf, 给出了一个实时、可行的多UCAV航迹规划和控制算法.构建了多UCAV航迹规划的
为了提高无线传感器网络中节点定位的精确度,分析了DVHop(distance vector—hop,距离向量-跳段)定位算法和质心算法的优缺点,提出基于加权质心和DVHop混合算法,并用MATLA
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