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提出了一种将小波变换和自适应正则化方法相结合的盲图像复原算法。该算法先对退化后的图像进行小波分解,得到图像在不同子频段的信息;然后针对各个子频段内图像的频率和方向特性,使用不同的自适应正则化复原方法,
基于遗传算法的盲源分离研究,汤良,宋佩,盲源信号分离[3](Blind Source Separation,BSS)是研究如何从观测到的混合信号中估计或恢复独立的源信号,其核心问题是分离(或解混合)矩
针对日常生活中两幅图像会出现混叠的情况，根据数字化图像灰度值范围有界特性和一般信号盲源分离的方法，提出了一种利用分离比值函数单调特性达到图像盲分离目的的新算法。新算法根据接收端的观察信号确定信号之间的
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基于BM算法的入侵检测系统的研究,王建,,本文研究了网络入侵检测的核心技术——模式匹配。研究从模式匹配方法的原理出发,提出了其面临的问题。在此基础上,对当前入侵检
提出了基于特殊导频码的OFDM系统的盲帧同步算法。该算法不需要数据辅助,首先利用FFT窗跨界时产生的能量泄露实现了对符号定时参数的估计,然后对同步后的OFDM信号进行解调得到信息序列,最后利用3阶相关
对多频带正交频分复用超宽带系统同步技术进行研究,提出一种基于时域扩展技术(TDS)的盲载波频偏(CFO)跟踪算法。利用数据符号与其时域扩展符号的特殊映射关系,在时域和频域分别推导出残余载波频偏的盲估计
提出了一种改进的盲相位噪声补偿算法--两阶投影直方图(two-stage PH)算法。利用一系列均匀分布的测试相位对接收信号进行相位旋转, 将得到的信号向实轴投影, 获取投影直方图; 统计投影中心附近
基于YOLO算法的行人检测方法.pdf
针对多径衰落条件下的空时分组编码多载波码分多址(STBC-MC-CDMA)信号检测问题,在分析信号模型的基础上,提出了一种期望值最大化(EM)框架下基于序贯蒙特卡洛(SMC)的盲检测算法。首先对接收的
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