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基于关联规则的数据服务混合排序的推荐算法,宫珂,罗红,为了提高数据服务个性化推荐的质量、提高推荐查询准确度,本文提出了一种面向数据服务的混合排序的推荐算法。首先,根据用户历史
基于GPU的并行关联规则挖掘算法的设计与实现,张旭,高占春,关联规则是数据挖掘的一个重要课题,用于从海量的数据中提取出有用的数据项之间的相关性,从而更好地指导策略的制定。这篇论文引
完全格的存储是一个有实际应用价值的关键问题。在利用矩阵存储完全格时,识别完全格中的不可约元;分别对上确界不可约元和下确界不可约元用对象标签和属性标签进行标注,使得对象标签和属性标签分别对应矩阵的行和列
关联规则挖掘在煤矿安全监测中的应用,姜丽莉,李峰,为了从大量的煤矿安全监测数据中获取有用的知识,来指导煤矿安全预警工作,本文将关联规则挖掘算法应用于安全监测数据的数据挖掘
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关联规则挖掘在无线网管中的应用,林芳园,,本文主要研究关联规则挖掘在无线接入网网元设备故障告警、事件信息处理中的应用。文章首先给出关联规则挖掘的基本概念和挖掘流程
数据挖掘 分类 类聚 关联规则 ,关联规则算法研究是实用行的数据可以为数据挖掘算法提供基础的信息。
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在动态环境下,在线用户数和用户的参数都是随时间变化的。研究表明,在动态环境下首先识别在线用户,然后进行多用户检测,会极大地提高多用户检测器的性能和节省资源。基于随机集理论(RandomSetTheor
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