在指纹方向场分割的基础上提出了一种称之为方向丰富度的特征，并据此形成了一种有效的指纹奇异点提取方法。该方法首先将指纹方向场分割为一系列互不重叠的同质区域；然后通过同质区域边缘检测及边缘端点提取实现了奇异点快速定位；最后依据已定位点的poincare index值确定奇异点类型。与目前占据绝对主流的poincare index方法在FVC2002指纹库上的对比实验表明：在准确性方面，两者各有优、缺点，该文方法的误检率明显低于后者，漏检率略高于后者；在简单实用性方面，该文算法的平均提取速度是后者的14.2倍，具有明显优势。