论文研究 一种基于梯度投影的视频文本切分方法 .pdf

该方法先用Hough变换进行初始化的仪表指针中心点检测，然后将指针图像向中心点进行投影来搜索检测指针位置。实验结果表明：该方法能较准确地指针检测识别精度，同时与传统的Hough变换相比，运算速度能提高

从改变仿射投影算法的条件出发，迫使仿射投影算法（APA）后验误差等于噪声，提出一种新的变阶仿射投影算法（E-APA）。该算法令迭代过程中阶数正比于误差向量的L2范数的平方与噪声功率之比，通过调节正则化

把语法分析和Ontology结合起来，先利用领域Ontology里的概念、关系、关键字自动生成标注规则(Rule)，然后对文章、句子的语法结构进行分析，再利用语法分析的结果和先前生成的标注规则一起对文

在对交叉覆盖设计算法进行分析的基础上，针对该算法所显示的鲁棒性不强的问题，给出了一种改进的方法。模拟实验表明了这种改进能够明显地提高神经网络的泛化能力。

论文研究-一种新的基于策略的联盟分析方法.pdf,  针对多方冲突现象 ,分析比较了传统联盟分析的不足 ,提出了一种新的基于策略的联盟度量方法 ,新方法在计算机编程以及分析多局中人、多策略的大规模冲突

一种改进的语音增强方法研究，刘映杰，朱敬锋，传统的语音增强算法往往仅对平稳噪声或缓慢变化的噪声有效。本文引用了一种改进的语音增强方法，即在增强后的结果中借用了图象处

针对汉语人名识别的难点，基于最大熵算法提出了结合多知识、多模型的识别方法，充分考虑了人名的内部特征（小颗粒特征）和人名的语境信息。论文的主要贡献是：将概率信息赋予最大熵模型，极大提高人名的准确率和召回

提出了利用融合不同低层MPEG7视觉描述符的方法来进行基于内容的图像分类的技术。其目的在于通过融合几种描述符来改善机器学习分类器的性能，包括三种方法改善分类器的性能：作用于支持矢量机（SVM）分类器

针对传统的入侵检测算法精度低，结果稳定性差的问题，提出了一种基于构造性核函数覆盖聚类和最大化最小概率机器回归方法的入侵检测算法。首先，利用核函数覆盖将原空间的待分类样本映射到一个高维的特征空间中，使得

提出了一种分析频谱的新方法,其主要思想是采用共轭梯度法训练傅里叶基神经网络权值,根据权值获得信号的幅度谱和相位谱,并给出了基于Matlab语言的频谱分析应用实例。仿真结果表明,与FFT相比,该方法具有