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基于过完备字典的点云数据稀疏表示,张勇,倪萍,随着三维扫描设备精度的不断提高,通过扫描设备所获取的点云数据也越来越大、越来越复杂,这给点云模型在网络资源有限的情况下,
针对不完备信息表预处理问题中的数据填补问题进行研究, 依据决策规则独立原则, 提出了一种基于相似关系向量的不完备信息系统数据补齐算法, 有效地解决了原有ROUSTIDA算法可能存在的决策规则矛盾问题。
对于目前入侵防御系统(IPS)中规则库日益增大并且无法完备的特点,提出了一套完备化规则库系统。通过对网络操作行为的分解和对各种数据的挖掘,形成最基本最小的网络行为语言描述单元(网络行为描述DNA),再
提出了一种无监督的提取图像中显著区域的彩色图像分割算法。首先,运用mean shift算法对图像进行分割,得到初始的分割结果;然后,根据给出的区域显著性的定义和区域合并策略,对初始分割结果进行合并,得
提出新的有效的位姿测量算法。该方法使用共面特征点, 利用投影变换中的平行性约束等仿射不变量快速求得特征点摄像机坐标系空间深度值, 并作为初值求解以特征点几何约束条件建立的无约束非线性最优化目标函数,
基于关联分析方法的基站告警相关性研究,朱学富,解永平,移动通信网络每天产生大量的告警,在海量的告警数据中,蕴含着有价值的知识或规律。使用数据挖掘中关联分析方法,从告警中挖掘出
针对标准相关性能量分析(CPA)在旁路攻击中存在的运算时间长、搜索空间大等问题,在分析了功耗泄露信息与数据相关性的基础上,结合标准相关性分析方法,提出一种基于密钥差异位的改进相关性分析方法。该方法利用
为了研究赋权网络的抗毁性评估问题,首先给出了赋权网络的定义,提出了赋权网络的抗毁性测度——粘聚度、连通度、平均粘聚度、平均连通度;然后研究了一种基于平均粘聚度和平均连通度这两项抗毁性测度的赋权网络抗毁
为了解决复杂信息网络中多链接高维数据聚类难以处理且效率较低问题,提出了一种新颖的基于高阶张量分析方法和模块化网络分析方法相结合的链接聚类算法(modularity-clustering-HOOI,MC
基于蚁群算法求解TSP问题的研究,吴璇,,蚁群算法(antcolonyoptimization,ACO),是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术,其利用多样性和正反馈性机制能够进行分布式并行查找
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