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一种基于几何复杂度的高精度去噪算法,刘静静,许宏丽,为了去除点云复杂结构中的噪声,同时保留点云的细节及边缘特征,提出了一种基于点云分布几何复杂度的高精度去噪算法。首先,构造
针对小波阈值去噪方法中存在阈值选取困难和阈值函数量化效果差的缺陷,提出一种基于人工蜂群算法和带参阈值函数的图像去噪方法。首先,设计一个新的小波阈值函数,该函数具有连续性,高阶可微性和参数可调性,能够有
基于滑动窗口模型的非典型突发事件数据去噪算法研究,宋迎花,杨文川,目前,伴随着电信新业务的推广,在投诉文本中出现了这样一类概率小、突发性强的非典型事件。根据传统的数据挖掘算法不能对其进行
综合分析了几种用于图像消噪的方法,并通过实验比较了各种消噪方法的效果.实验表明,对于非线性高斯白噪声,小波分析方法优于中值滤波和自适应维纳滤波;加权中值滤波适宜于滤除脉冲噪声,而自适应维纳滤波对于滤除
提出了一种基于阈值的数字图像去噪算法。该算法根据椒盐噪声的特点,通过设置阈值,当待处理像素点的灰度值与该点周围像素点的均值的差小于阈值时,该像素点不作处理,否则就用该点周围像素点的均值代替该点的值。同
因大气光的散射和入射光的衰减,大雾天气下捕获到的图像质量呈指数系数下降。为改善退化图像的视觉效果,利用暗原色先验信息获得大气光;根据单幅雾天图像RGB通道强度估计场景深度图;同时在明亮区域引入一种容差
论文研究-预测混合中心平滑法去噪.pdf, 在信号去噪声中,要同时去除脉冲噪声和白噪声,有一定的困难本文研究了左预测和右预测,及中心平滑法,并证明了中心平滑法中的两个限制条件提出了预测混合中心平滑法
针对图像融合空间域方法中权值确定的问题,提出了一种基于图像融合客观评价准则中的边缘信息EI(EdgeInformation)的优化权值方法,通过寻找最优权值使得融合图像的EI最大,从而获得最好的融合效
为了有效去除图像噪声且能更好地保护图像细节,提出一种基于Contourlet变换和改进NeighShink的图像去噪方法。首先将图像进行Contourlet变换,利用stein无偏风险估计在各尺度各方
在基于声韵母的汉语连续语音识别中,声韵母基元的准确分割是非常重要的一步。当前的声韵母分割方法在非连续语音中分割准确度较高,但在连续语音中准确度大幅度降低。利用熵与汉语元音的共振峰能量设计了一种新的分割
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