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随机期望值模型是一类有着广泛应用背景的随机规划问题，为了寻找更为高效的求解随机期望值模型的算法，采用随机仿真产生样本训练BP网络以逼近随机函数，然后应用微粒群算法并以逼近随机函数的神经元网络作为适应值
社会网络的巨大规模和复杂结构使得探索整个网络的社区结构的代价变得高昂。因此，着眼于网络局部结构特征的社区查询有着重要的应用意义。常见的社区查询算法易将与查询无关的子结构合并到目标社区中。利用Skip-
基于EMD算法的频率分析模型,罗通,黄炜,根据EMD算法在分析非线性时变信号中的有效性,给出了基于EMD算法的频率分析模型,提出把EMD制作成IP Core的观点,叙述了EMD IP Core内部信
研究一维单一原料下料问题,将最优化模型和EPFF算法相结合,建立了混合型模型,即先采用EPFF算法得到下料方式阵,再将其代入线性规划模型中,加上了加工时间以及最大加工能力的限制;最后确定了满足要求的实
在本文中，我们提出并分析了使用信赖域方法求解非线性方程的一些新的无导数迭代方法。 我们还提供了一些示例来说明这些方法的效率。 还给出了与其他类似方法的比较。 该技术可以用来建议解决优化问题的一类新的迭
约束满足问题（CSP）中的相变现象在人工智能和计算复杂性理论领域中起着至关重要的作用。 在本文中，我们提出了一种新的随机CSP，称为dp-RB模型，它是RB模型在域大小d和约束紧密度p上的推广。 在该
基于摘要的论文推荐模型的研究与实现，李彦轩，卞佳丽，随着计算机科学技术的飞速更迭，学者们对于高质量科研论文的需求急剧增加。与此同时，论文的摘要也是一类研究价值较高的短文本数
基于模型融合排序学习算法研究，郑舜赫，金福生，在基于排序学习的信息检索中，不同的查询及其待排序的文档序列之间有较大的差异性，传统的排序学习方法忽视了不同查询之间的差异
论文研究-基于随机截尾的数控机床故障分布模型研究.pdf, 针对随机定时截尾试验数据,提出运用故障总时间法确定其故障时间,用Johnson法确定故障时间的顺序号,用近似中位秩确定其经验分布函数.针对
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