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针对以往检测车底藏人依靠人工查看获取到的车底画面效率不高和工作量大的问题,通过组合滤波、改进背景差分、车底线面特征提取、ROI划分等方法,设计出一套基于红外图像车底藏人自动检测系统。实验表明:该检测系
基于粒计算理论的医学图像边缘检测,门丽婧,谢刚,医学图像信息存在着复杂性,在处理中的各个不同层次可能出现不完整性和不精确性,由此根据粒计算理论的不可分辨关系首先对医学图
边缘检测技术的关键在于检测前的图像去噪问题。Madenda方法考虑了尖锐、模糊、噪声的影响,但在全图像范围内采用的是统一的噪声抑制参数和模糊控制参数,从而缺乏对不同区域内噪声抑制的针对性。为此,提出基
提出了一种湿污绝缘子红外图像的综合分割算法,首先用窗口灰度拉伸算法对图像进行增强,接着对图像进行二值化;然后用形态学方法将图像中相关的区域连接起来,将不相关的区域分离开;最后用基于梯度的边缘轮廓扫描法
数字图像处理主要是对图像像素进行处理,由于像素众多,因而图像处理需要消耗大量时间,而FPGA并行性、实时性等优点可有效弥补这一缺点。文中主要介绍如何用FPGA来实现图像的Sobel边缘检测算法,并同M
基于非下采样Directionlet变换的图像边缘检测,白静,韩雪云,图像的边缘是图像最重要的特征之一,它包含非常重要的信息。针对小波变换只能在有限方向下进行滤波变换及方向波变换中下采样处理
针对视频序列中出现的遮挡等问题,提出了一种基于部件的对象跟踪方法。该方法将目标中的多个部件作为跟踪对象,采用基于核的灰度直方图来描述跟踪对象中的各个部件,通过卡尔曼滤波器预测部件的参数,继而利用直方图
针对SAR图像目标检测效率低、虚警概率高及SAR图像的特点,改进了MeanShift聚类算法,并与双参数CFAR检测技术相结合,提出了一种能够快速而准确的SAR图像目标检测算法。通过聚类预处理SAR图
基于BP网络的工业CT图像边缘检测,刘长江,,采用改进的BP算法,实现工业CT图像的边缘检测。本文构造了学习样本,可以在较短时间内训练得到权值矩阵,从而实现二值图像边缘检��
基于图像深度估计的微位移检测系统,袁韬,黄涛,如今,在检测领域,涉及位移或距离的检测主要使用的方法包括了四种:超声波测距,微波测距,激光测距和视觉测距。根据人眼的光电
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