暂无评论
为了提高目标外观迅速变化时视觉跟踪算法的鲁棒性，提出了一种基于混合观测模型的粒子滤波跟踪算法。在粒子滤波构架下，使用加权核直方图模型结合meanshift算法对粒子进行初定位，通过正交子空间模型作为精
针对无线传感器网络面积大、节点传输距离远的特点而导致能量消耗过快容易死亡的问题，引入定向天线，设计了基于混合天线的高能效收集路由协议（EEMC）。通过定义距离阈值，在区域内构造多条短链，短链通过链头收
基于改进离散粒子群的混合推荐算法，王桐，曲桂雪，目前的推荐算法主要存在数据稀疏、冷启动和推荐准确度等问题。为此，这篇文章提出了一种基于改进的离散粒子群的混合推荐算法。该
针对分类研究中采用单一类型数据造成的结果失真,提出了综合考虑产品属性和销售时间序列的两阶段优化聚类算法。分别采用基于属性的相似性排序及时间序列的分层优化聚类实现产品单独聚类,然后基于初始聚类结果及参数
根据蚁群算法信息素更新的特性,提出了求解旅行商问题的混合信息素递减的蚁群算法。把基本蚁群的三种不同的信息素更新方式混合在一起,同时提出了信息素递减更新的方法。新的更新方式避免了蚂蚁在寻找最优解的过程中
WCDMA系统混合业务下设计调度算法要考虑信道条件，要区分业务保证用户的QoS要求，避免用户“饥饿”现象，同时也要尽可能提高整个系统的吞吐量和调度的公平性。由此，在比例公平调度算法（PFS）基础上基于
现实世界中常常包含着海量的、不完整的、模糊及不精确的数据或对象，使得模糊信息粒化成为近年来研究趋势。利用论域上的模糊等价关系定义了模糊粒度世界的模糊知识粒度，给出了新的属性约简条件和核属性计算方法，以
基于改进PSO和Tabu的混合算法，李勇刚，邓艳青，针对粒子群优化（PSO）算法在优化过程中容易早熟和局部寻优能力差，禁忌搜索（TS）算法依赖于初始解等问题，研究两者的优势和不足�
为解决粒子滤波SLAM中存在的计算效率高及粒子退化造成的估计精度低等问题, 结合精确稀疏滞后状态信息滤波估计精度高以及精确稀疏扩展信息滤波计算效率高的优点, 将两者混合应用于粒子滤波SLAM算法中,
流媒体技术和应用的迅猛发展, 给网络带宽和系统资源带来了巨大的压力, 网络信息的语义深度挖掘和兴趣偏好分析变得越来越重要。提出exUCL网络语义描述模型用于描述网络各层中数据的语义信息, 通过对网络节
暂无评论