ISOMAP算法能否被成功应用依赖于其唯一参数——邻域大小的选取是否合适，然而，如何高效地选取一个合适的邻域大小目前还是一个难题。当邻域大小变得不合适时，短路边将会出现在邻域图中，从而严重破坏与之相关的最短路径距离对测地距离的逼近能力。和非短路边不同，短路边的两个端点虽然在欧氏空间中相距较近，但在流形上却相距甚远。基于短路边的这一特点，采用序来近似度量一条边的两个端点在流形上的远近程度，因而能够递增式地对邻域大小进行合适的选取。和基于残差的参数选取方法不同，该方法只需递增式地运行广度优先搜索算法，而无需就每一个可能的邻域大小分别运行整个ISOMAP算法，从而具有比较高的运行效率。最终的实验结果