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粗糙集属性约简算法，对充分理解粗糙集属性约简有一定的指导意义。
粗糙集约简算法的简单matlab实现，应用在matlab上，可以实现。
Application of rough set combined with genetic algorithm in data mining
随着深亚微米技术，串扰噪声问题越来越严重。利用MAF模型的基本思想，探讨了一种串扰时延最大化算法，并且利用被修改的FAN算法，生成测试矢量。对于一条敏化通路，利用被修改的FAN算法适当地激活相应的攻击
粗糙集理论被广泛应用于属性约简，复杂性是制约这些算法应用于数据挖掘任务的主要障碍，尤其是邻域模型下的约简问题.本文分析了邻域粗糙集模型的数学性质，利用正域与属性集的单调关系，构造基于属性依赖度和前向搜
基于粗糙集的数据挖掘方法研究。学位论文。。。。。
Example Learning Research Based on Rough Set Theory
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