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Research on Optimization of Logistics Distribution Routing Based on Improved Ant Colony Algorithm
路径规划问题是组合优化和运筹学领域研究的热点问题之一，具有重要的理论和现实意义。蚁群优化算法是受蚁群觅食行为启发而提出的一类群智能优化算法，该算法能有效地解决具有NP-Hard特性的组合优化问题。由于
移动机器人的路径规划不仅要求路径路程短，还要避免路径转弯过多，颠簸程度严重，环境适应性差等问题，为此提出基于路径长度，转弯次数及坡度平滑性三种因素共同影响的改进启发函数，综合计算转移概率；同时改进信息
最短路径是煤矿应急救援中的一个重要问题。文章应用蚁群算法和MATLAB软件,对国内某矿局部巷道的应急救援最短路径进行实际实验,求解出救援最短路径,为救援提供理论支撑与实际执行路线。
提出了一种基于蚁群算法的最优路径选择问题的新方法。
针对乘客运输问题，提出一种基于粒子群算法的乘客运输车辆路径规划策略。初始化阶段对n个站点、m辆车的乘客运输问题编码成一个（n 2m）维的粒子。迭代阶段对粒子进行解码，将一个（n 2m）维的粒子解码为m
知识投入是影响企业合作创新动态变化的关键因素。为此,运用演化博弈理论,基于动态演化博弈理论思想构建企业合作创新的演化博弈模型,探讨知识投入因素对企业合作创新策略选择的影响以及策略选择的演化路径问题。研
传统纸媒如何借助新媒体进行有效营销。传统纸媒面临着很多新媒体的竞争和挑战，但也可以通过新媒体进行创新营销。其中，通过社交媒体平台进行精准定向广告投放是一种常用的营销手段。通过分析受众特征和行为习惯，能
论文研究-社区居家养老服务的预约调度与路径规划问题研究:基于改善蚁群算法.pdf, 随着中国人口进一步老龄化，养老行业受到
维生素A缺乏症（VAD）是发展中国家普遍存在的公共卫生问题，严重影响了孕妇和哺乳期妇女。 为了减轻这种不足，喀麦隆当局制定了许多战略。 然而，VAD水平仍然很高，因此补充食物的选择仍然是非常重要的选择
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