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基于复杂网络的遥感图像检测研究，李程，邵峰晶，本文提出一种新的利用复杂网络理论处理遥感图像的方法，对遥感图像进行复杂网络建模，然后对复杂网络模型划分社团，本文所采用的
基于SVDD算法(一种改进的oneclass支持向量机算法)提出了一种能够处理无类标非纯净训练集的异常检测方法，可以在无类标非纯净训练集上进行模型训练，在很大程度上降低了对训练数据集的要求。另外针对
RFID技术大大提高了库存管理、目标跟踪、供应链管理等诸多领域的工作效率。在这些应用中，经常需要将新的对象加入到系统中，现有对象经常被放错区域。当这些情况发生时，很有必要把这些标签快速、完整地检测出来
基于视频的运动目标检测方法研究，严琴，刘雪冬，计算机技术的迅猛发展，使得数字图像处理技术也取得了重大突破。运动目标的提取和检测是整个视频和图像处理的基础性环节，直接影
基于分类的未知病毒检测方法研究，余晓姿，马兆丰，提出了一种以PE文件静态信息作为特征，通过分类来对未知病毒进行检测的方法。采用初始聚类中心优化的K-means聚类算法实现对病毒文件
基于图像处理的教室人群检测研究，房建武，李曙光，为了实现教室的智能控制，本文研究检测教室人群的软件算法。文章首先分析了教室人群分布的特点，利用灰度Hough变换和背景图像综合�
目前入侵检测系统中普遍存在数据维度高、数据量大、训练难等问题。在入侵检测系统中应用核极限学习机（KELM）算法，使其能够适应大量高维数据的训练，且学习速度快无需调整网络的输入权值，降低了检测系统的训练
基于进程行为的异常检测技术具有较好的检测效果 ,有望成为异常检测实用化的突破口。从看待正常的角度以及建模方法两方面对该领域研究进展进行总结 ,对主要方法的误差特性和检测复杂性进行分析 ,对后续研究工作
社团检测吸引了大量的研究。在真实网络中，社团的层次性和重叠性交织在一起，然而到目前为止大部分工作只研究网络的层次性或重叠性。2010年Ahn等人在《Nature》上发表的文章证明层次性和重叠性是网络相
传统的关联规则挖掘研究事务中所包含的项与项之间的关联性，而负关联规则挖掘不仅要考虑事务中包含的项，还要考虑事务中不包含的项。给出了完全负关联规则的定义，提出一种基于树的算法Free-PNP，通过此算法
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