暂无评论
面向RP的CT图像处理技术研究,姜睿智,史廷春,图像反求建模是实现快速成形的关键技术之一,根据CT图像的二维信息,通过图像分割,二值化处理,提取所需边缘轮廓,重构出三维CAD�
合成孔径雷达(SAR)图像中的斑点噪声是SAR图像处理困难的主要原因,如何抑制斑点噪声及图像处理一直是SAR图像研究的热点。根据SAR图像的成像机理,采用能够描述不同尺度(分辨率)下固有特性的多尺度自
为了提高算法在含有一定噪声的图片中的分割功能,将一种隶属度函数计算方法加入到一种空间模式聚类算法当中,使原本已经充分挖掘图像空间信息的聚类算法,在含有一定噪声的图片上得到较好的分割效果。实验证明,修改
模糊C均值聚类算法(FCM)在硬C均值聚类的基础上有效地解决了医学图像分割中存在的模糊情况,通过建立表示图像中像素点与聚类中心加权相似度的目标函数,采用迭代优化的方法求解目标函数的极小值来确定最佳聚类
针对传统鱼群算法在处理图像分割时收敛速度慢,容易陷入局部最优等问题,将云模型和人工鱼群算法结合并有效地应用到多阈值图像分割中。改进后的算法使人工鱼学习能力有所提高,同时满足种群多样性和收敛速度快的特点
在医疗领域中,尤其是肺部疾病的诊断与研究,CT影像是不可或缺的重要工具。CT扫描能够提供高分辨率的横截面图像,帮助医生观察肺部内部的细节。然而,手动分析这些图像既耗时又容易出错,因此图像分割技术在自动
彩色图像分割方法综述,黄朝兵,鄢恩顺,彩色图像分割是图像处理技术和模式识别领域一项至关重要的技术,图像分割的效果的优劣,直接对后续处理有直接的影响,因此,对于
Micro CT投影图像噪声的去除,董歌,罗守华,本文以提高Micro CT系统重建图像的质量为目的,分析了Micro CT投影图像的噪声形成因素:随机噪声、偏置误差、像元响应不一致、瑕疵像��
图像分割在图像处理过渡到图像分析这个过程中起着非常重要的作用,它是图像工程的核心,图像分割的研究具有重要的理论和应用价值。介绍了图像分割的基本理论和常用方法,借助Matlab平台对阈值的分割、区域特性
基于内容的音频分割,赵敏,,音频分割就是要找出音频流中的不同种类信号的端点,进行分割,也称为端点检测。随着数字化技术和网络技术的发展,多媒体信息检索
暂无评论