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在智能电网中，储能设备是实现智能电网的重要基础之一。因此，如何对储能设备进行有效的管理是必需解决的关键问题。提出了基于Agent技术的自适应学习ZIPML算法调整存储策略，同时考虑多代理学习，使得实际
质量-弹簧-阻尼系统的随机跟踪控制，耿良超，吴昭景，本文针对一类质量-弹簧-阻尼系统,考虑它在随机振动环境下的跟踪控制问题.首先根据Lagrange力学原理,建立确定性的动力学模型.然后利用
基于对能源需求的增加,建立大型的、分散式的、高效利用率的风电场已是大势所趋。为此设计了一种基于记忆的分散式直驱风电机组控制方法,将记忆控制与分散式永磁直驱风电机组相结合,相比于其他主流控制方法如变结构
拖动小球，松开鼠标后，小球就会上下运动，效果跟弹簧一模一样，并输出弹簧振荡的曲线图。 http://www.flashempire.com/download/fla2/1088483734_osct
根据最大风能捕获原理，额定风速以下风能的最大追踪可以通过控制双馈感应发电机（DFIG）跟踪最优转速来实现。以变速恒频双馈风力发电系统为研究对象，研究了额定风速以下风能的最大追踪控制问题。首先针对双馈发
大规模信息系统的协调问题正成为新兴的研究热点，最大和协调算法显示了在该领域的应用前景，然而其收敛速度和鲁棒性有待进一步提高。针对以上问题，提出一种可用于合作系统中的基于混沌的分散式信息传递算法，并通过
基于BP神经网络控制的悬浮式大桥阻尼器控制器设计,韩俊华,,介绍了悬浮式大桥阻尼器控制器设计中存在的问题,提出了基于BP神经网络的阻尼器控制器设计思想。通过设定一组实验数据对神经网络�
Robust control of mass-damper-spring system
针对协作式车队机动过程中存在燃油或制动延时的情况,建立车辆与车队动力学模型,综合考虑本车与相邻前车间的局部信息及领头车的全局信息,提出协作车队纵向控制策略.从避免Slinky-Effects效应出发,
对公路网中车辆信息进行监控以发现密集行驶的车队，将会对交通调度起到重要的辅助作用。提出了一种新的公路网中车队的定义，采用2D模型对公路网进行建模，在此基础上以2D模型中的路片为基本单元，提出了EpS（
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