论文研究 基于Logistic回归模型的酒后驾驶交通事故研究。

当前关于酒后驾驶事故的大多数研究都集中在立法和公众教育上。 然而，尤其是在中国，关于酒后驾驶（DUI）和醉酒驾驶（DWI）之间的醉酒驾驶严重性的统计分析较少。 从2012年和2013年中国某城市的血液酒精检测报告中收集了3368次与酒后驾车相关的撞车事故。对数据进行预处理之后，使用卡方检验分析了不同变量与酒后驾车类型之间的关联。 进行逻辑回归模型以估计DUI和DWI下变量的影响。 结果表明，一天中的小时，驾驶员的年龄，驾驶员的伤亡和事故区域与酒后驾车有着显着的相关性。 随着年龄的增长，每年随着年龄的增长略有下降，为0.995，随着时间的推移，略有上升，为1.014。 DUI比DUI更有可能在交