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在入侵检测系统Snort的基础上,结合网络实时危险评估技术,提出了一种基于免疫的网络入侵检测报警模型SAIM。给出了网络环境下记忆细胞的表示方法,以及记忆细胞实时危险计算过程,建立了主机分类及总体实时
一种基于改进DCT的DVB-T信道估计算法研究，赵静，，由于在DVB-T系统中，导频处信道估计通常采用最小二乘（LS）算法，其中包含了加性噪声和多径带来的估计误差，而这些误差直接决定了��
研究业务活动监控平台设计问题。针对目前企业业务活动实时监控系统中存在的不足，提出了一种新的基于业务活动实时监控平台系统。该平台利用事件体系结构构建整个系统，通过事件服务器实现了被监控服务与监控平台的松
提出了一种基于免疫的多通道入侵防御模型，按网络协议类型对数据包进行分类，利用多过滤器技术优化网络流的实时分析处理，模拟生物免疫系统发现和杀死病原体的原理，采用免疫细胞的特殊机理实现入侵防御功能，建立受
描述了一种基于免疫学理论的入侵检测系统的体系结构,简要说明了系统的特点,介绍了免疫检测器的生成模型和生命周期。
一种基于DS和SVM的混合入侵检测方法，张凤斌，朱江昆，针对现有入侵检测系统检测率低且误报率高的问题，提出了一种基于支持向量机和证据理论的混合型检测方法，该方法在不同的阶段分别
一种基于状态转移表的高效入侵检测模型，华景煜，李明楚，很多与VPStatic类似的基于模型的入侵检测系统，首先通过二进制静态分析构建程序的行为模型，然后通过监控程序的运行时行为是否与该�
一种基于Change-Point检测的网络入侵检测方法，刘超，李明，网络异常传统上是通过监测网络流量的异常增大而被发现的，典型的例子有对DDOS（distributed denial-of-servi
为了在聚类数不确定的情况下实现聚类分析，通过借鉴生物免疫系统中的克隆选择原理并结合聚类有效性分析，提出一种免疫模糊动态聚类算法。本算法不但可以根据数据自动确定聚类类目及中心位置，而且克服了传统聚类算法
针对RFID故障频率较高而导致RFID阅读器定位准确性较低的问题，首先对RFID阅读器的故障类型进行了分析，然后基于线性二阶锥形规划，提出了一种可以处理长时间大范围故障的RFID阅读器定位算法，并提出
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