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新型预测控制方法——RBF神经网络PID预测控制的研究
将卷积神经网络应用于大型图像的计算成本很高，因为计算量与图像像素的数量成线性关系。我们提出了一种新颖的递归神经网络模型，其能够通过自适应地选择区域或位置序列并且仅以高分辨率处理所选区域来从图像或视频中
深度学习实战篇：采用RNN递归神经网络进行手写数据集分类，适合初学者。
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