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是单神经元PID基于matlab环境下的仿真
介绍了一种新型的基于改进单神经元自适应比例积分微分(PID)的励磁控制器,使神经元比例系数K在线自适应修正。在动态响应初期,误差较大,K取较大,使系统响应具有快速性;进入稳态后,K取较小,确保系统渐趋
神经网络神经网络和PID控制神经网络和PID控制
为了提高复杂地区煤岩层对比的准确率,解决由于反向传播神经元网络(BP神经元网络)连接权值和阈值的初始值选择不合适而导致的无解问题,本文把求全局最优解近似值的遗传算法(GA)和求局部最优解精确值的传统B
为获得米量级以上的大口径光栅,光栅拼接技术已被公认为是一种经济可行的方法。而在光栅拼接中,光栅拼接稳定性的控制是核心问题之一,因此,在较高拼接精度的要求条件下(错位误差在纳米量级,角度误差在亚微弧度量
基于神经元网络和LinearAuto-Associativememory和pca的人脸识别程序。
摘要:随着控制技术的不断发展,利用新的控制技术以使APF获得更好的效果已成为大势所趋。具有自学习适应能力的基于单神经元网络的PID控制算法,结构简单,且能够适应环境的变化,鲁棒性强,近年来成为研究的热
深度脑刺激（deep brain stimulation，DBS）是帕金森病的主要治疗方法之一。针对当前DBS参数无法自动调节的缺点，提出了基于丘脑中继神经元模型的闭环控制方案，通过Terminal滑
论文研究-基于加权路由策略的复杂网络拥塞控制研究.pdf, 复杂网络的最短路由策略易导致网络吞吐量低, 流量分布不均, 在关键节点处产生拥塞. 本文提出一种基于 加权路由策略的拥塞控制机制, 用节点
中间节点上的主动队列管理策略在保证较高吞吐量的基础上能有效控制队列长度和端到端时延，利用频率域模型降阶拟合方式建立了TCP流量控制中主动队列管理系统的等效模型，应用控制理论中的内模补偿原理设计鲁棒的延
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