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介绍了遗传算法原理步骤，有详细的源代码，和应用举例
针对遗传算法所存在的早熟和收敛速度慢等问题，基于低等生物的分裂生殖现象，提出了分裂算子的概念，并将该算子引入到传统遗传算法和自适应遗传算法中，对这两种遗传算法进行了改进。通过一系列多峰函数测试实验，将
对TY9FB梭车转向机构的主销中心距和前后轮的轴距进行了优化设计,运用MATLAB遗传算法工具箱的优化设计方法进行求解。研究表明,通过该优化方法设计的主销中心距和前后轮轴距,实现了转向半径和转向阻力矩
如果在代的演化过程中，遗传算法保留最好的解，并且算法以杂交和变异作为随机化算子，则对于一个全局优化问题，随着演化代数趋向于无穷，遗传算法将以概率1找到全局最有解
提出了一种对存在接触关系的非线性结构(装配体)进行优化设计的新方法。该方法将遗传算法与结构 几何及有限元参数化建模方法相结合,在通用CAE软件的二次开发编程环境中实现对带接触的结构装配体进 行结构尺寸
利用ANSYS Workbench软件对支架的顶梁进行虚拟的压架试验,分析仿真结果,找到能够反映支架强度刚度的性能指标,利用Design Explorer模块,对支架的顶梁进行优化设计,找到影响支架强
基于遗传算法的BP神经网络优化算法matlab程序，matlab可以直接运行
物流配送路径优化问题是一个NP(非确定多项式)问题,使用传统优化方法很难得到最优解或满意解。为了很好地解决这个NP问题,本文建立了一个配送中心、多个顾客的物流配送数学模型,用自己改进的遗传算法加以分析
有代码有报告有工具箱 理解遗传算法的基本思想和基本流程,应用 Sheffield 遗传算法工具箱和 Matlab 神经网 络工具箱,完成基于遗传算法的 BP 神经网络的初始权阈值的优化,分析算法中各种
这是一份实现了基于遗传算法的Bp神经网络优化算法的代码。
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