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为提高自适应小波阈值降噪方法的效果，提出一种结合最大能量匹配的小波包分解和快速样本熵的小波阈值降噪方法。根据各层小波系数特点并以最大能量匹配准则自适应选择小波包基对含噪信号进行分解，对最大尺度下的小波
借鉴仿生模式识别的认知观点，从汉字的构造机理和人类认识汉字的习惯角度出发，提出一种基于小波变换的图像汉字识别方法。制定了图像汉字笔划特征提取的具体规则，采用小波变换的方法对图像汉字边缘和笔划轮廓进行检
提出了一种基于局部最小熵的预测模型构造方法，能够更好地区分待编码位的不同概率分布，从而实现对小波系数的高效压缩。首先，根据小波系数间的相关性选择预测系数，并构造相关性预测函数来综合多个系数的预测效果；
研究论文-一种基于模糊聚类的小波图像压缩方法
用基于深度变化成像模型的调整EM算法进行三维显微图像复原，不能更好地复原图像细节，而且耗时长。为提高图像的复原质量，缩短时间，提出把维纳滤波和调整EM算法相结合的算法。该算法首先利用加权小波去除图像的
针对传统小波域阈值去噪的局限性和缺陷，提出了基于提升小波变换的改进阈值函数去噪新方法。通过提升小波变换提取含噪信号小波系数，并利用新阈值函数进行降噪处理。实验仿真结果表明，该方法运算速度快，能有效抑制
利用块分割图像融合算法的思想，提出了一种基于多向梯度模的小波图像融合方法：对图像块进行小波分解，利用小波反变换得到相同尺度的高频图像块，然后对高频图像块多向梯度滤波，比较对应块的高频图像的总的梯度模值
提出了一种完全可伸缩视频编码的实现方法。给出了一种采用运动补偿时域滤波、二维离散小波变换和EZW编码的可伸缩编码方案，方案根据视频图像运动特征自适应选择图组结构，在将时间、空间、质量三方面的伸缩性有机
针对信号中厚尾噪声的抑制问题，提出基于中值和小波变换的滤波方法。研究了α稳定分布信号的特性，利用中值滤波有效地抑制噪声中幅度异常的强脉冲信号，然后对结果利用小波阈值方法进行消噪。实验对α稳定分布噪声进
研究论文-一种基于小波变换的超光谱图像融合方法
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