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在文本分类领域中,目前关于特征权重的研究存在两方面不足:一方面,对于基于文档频率的特征权重算法,其中的文档频率常常忽略特征的词频信息;另一方面,对特征与类别的关系表达不够准确和充分。针对以上不足,提出
基于图像模式特征放大的图像分割算法,王朗,钱晓华,为了解决制约超声长轴心脏图像外膜分割的问题,提出了图像特征模式小信号放大概念。首先通过构建能使图像边缘梯度模式稀疏化的变
基于局部几何特征的点云分割算法,侯琳琳,黄华,本文针对现有结构复杂的三维点云模型分割算法中过分割导致分割精度降低的问题,提出一种基于局部几何特征的点云分割算法。首先提
提出了一种新的文化算法, 基于免疫克隆选择原理改进了文化算法的种群空间, 同时设计了一种新的历史知识及其影响函数。为了去除工业中故障诊断过程中的冗余变量, 实现数据降维, 提高故障诊断性能, 将该免疫
针对SIFT(尺度不变特征变换)算法无法准确定位物体形状特征的问题,提出了一种结合了Harris角点和SIFT算法的立体匹配方法。在DOG尺度空间提取Harris算子作为图像的特征点并为每个特征点定义
基于层次特征的变体短文本过滤算法,温园旭,徐蔚然,为了规避常规过滤方法,微博、短信等中的有害短文本经常以不规整不正常的变体形式(即变体特征)出现。目前还对该问题还缺少有效解�
图像存在遮挡、尺度缩放、多干扰时,传统加速鲁棒特征(SURF)算法会产生错误匹配问题,提出一种基于匹配角度聚类的匹配算法。算法先提取SURF特征点,利用特征点的主方向信息进行图像角度矫正,再统计并聚类
图像匹配是机器视觉领域的基础核心课题,针对当前ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)图像特征匹配算法虽然执行速度快、但是匹配质量不高的问题,提出一种通过极线约束来改进
针对超级网络中超级节点可能会导致网络瓶颈、检索结果重复问题,提出一种并行查询和合并机制。首先提出超级节点选择查询节点的算法,以减少超级节点的存储和计算负担。然后提出选择下载节点的合并算法,以得到高质量
针对灰狼算法具有易陷于局部最优并且收敛速度不理想的缺点,提出基于改进收敛因子策略和引入动态权重策略以及两种策略混合改进的灰狼优化算法,并且用于求解函数优化问题。提出一种非线性收敛因子公式,能够动态地调
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