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针对传统模糊集方法处理不确定性多属性决策问题时只考虑隶属度信息的缺点，提出了基于区间直觉模糊集的VIKOR决策方法。区间直觉模糊集用来处理区间语义评价信息。考虑属性权重未知的问题，基于区间直觉模糊数间
为了解决直觉语言集不能够处理隶属于与非隶属于语言值的程度之和大于1的情况，提出了Pythagorean模糊语言集。针对Pythagorean模糊语言信息的集成问题，定义了Pythagorean模糊语言
针对不同直觉模糊集的隶属度与非隶属度可能存在交叉影响, 提出广义直觉模糊加权交叉影响平均(GIFWIA) 算子, 推导出其数学表达式, 研究该算子的性质, 并探讨了基于GIFWIA 算子的多属性决策方
基于证据理论, 提出一种新的区间直觉模糊集决策模型. 首先采用区间直觉模糊集表示属性值, 将区间直觉模糊数转换为区间BPA; 然后利用基于区间数的组合规则进行融合; 最后将融合后的区间BPA转换为经典
针对多属性决策的不确定性和多时点性, 提出基于区间数的多时点多属性灰靶决策模型. 该方法依据逼近理想解方法和区间数的运算规则, 结合指标权重来计算案例的正负靶心距; 基于灰熵和时间度建立时点权重的求解
针对故障树分析方法在故障搜索中存在的不足,提出一种基于灰色关联度模糊多属性决策的故障搜索方法。利用故障树分析综合考虑最小割集的故障概率和搜索成本,并用灰度来描述这些信息的可信度,计算最小割集跟灰色模糊
**旅游项目投资决策是一项系统复杂的工程，涉及多维度的分析与评估。在这一过程中，基于区间直觉模糊数及其几何聚集算子的创新方法显示了其显著的优势，尤其是在旅游项目投资评价指标的测度方面，提供了更加精确
针对多属性决策的排序问题,在模糊集的基础上重新建立了一种优势关系,定义了新的优势类,利用优势度及综合优势度,基于优势度的多属性决策方法,得到一种多属性决策排序的新方法.给出了此优势关系性质及此方法的可
针对以正态分布区间数为信息环境的多属性决策问题，提出了一种基于交叉熵和得分函数的决策方法。给出利用[3σ]原则将一般区间数转化为正态分布区间数的方法，提出正态分布区间数的交叉熵，熵等概念及相关性质。基
论文研究-基于马田系统与TOPSIS的区间数多属性决策方法.pdf, 针对区间数多属性决策问题，提出了一种利用马田系统处理区间数决策向量信息、利用TOPSIS法对区间数决策向量进行排序的方法.该方法将
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